關(guān)聯(lián)公告
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          基于知識(shí)的產(chǎn)品表面缺陷圖像語(yǔ)義精細(xì)化識(shí)別(預(yù)披露)

          2024-12-04
          項(xiàng)目名稱:基于知識(shí)的產(chǎn)品表面缺陷圖像語(yǔ)義精細(xì)化識(shí)別
          項(xiàng)目編號(hào):QYZS-XK-2024-00284
          掛牌價(jià)格: --
          掛牌時(shí)間:2024-12-04 至 2024-12-31

          基于知識(shí)的產(chǎn)品表面缺陷圖像語(yǔ)義精細(xì)化識(shí)別

           

          一、成果基本信息

          成果基本信息

          成果名稱

          基于知識(shí)的產(chǎn)品表面缺陷圖像語(yǔ)義精細(xì)化識(shí)別

          成果所屬單位

          貴州師范大學(xué)

          成果所屬領(lǐng)域

          先進(jìn)制造與自動(dòng)化

          成果關(guān)鍵詞

          產(chǎn)品知識(shí);知識(shí)圖譜;深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);知識(shí)實(shí)例;表面缺陷

          交易方式

          面議

          二、成果簡(jiǎn)介

          工業(yè)產(chǎn)品的表面缺陷的圖像不僅包含著缺陷類型,還包含和與之相關(guān)的不良設(shè)計(jì)與制造的因果邏輯信息,這些信息是隱性的、零散的和非結(jié)構(gòu)化的,難以挖掘與利用,無(wú)法為解決產(chǎn)品缺陷問(wèn)題從設(shè)計(jì)與制造方面提供先驗(yàn)基礎(chǔ)。因此,項(xiàng)目組提出一種基于因果知識(shí)的產(chǎn)品表面缺陷圖像語(yǔ)義精細(xì)化識(shí)別方法。首先,設(shè)計(jì)一種改進(jìn)的ResNet網(wǎng)絡(luò)模型提高分類效果;然后,通過(guò)自頂向下的方式構(gòu)建產(chǎn)品表面缺陷因果知識(shí)圖譜并存儲(chǔ)在Neo4j中;最后,開(kāi)發(fā)一種因果知識(shí)分析的可視化平臺(tái),實(shí)現(xiàn)以網(wǎng)絡(luò)模型輸出數(shù)據(jù)來(lái)驅(qū)動(dòng)因果知識(shí)圖譜的缺陷成因可視化。此外,利用天池工業(yè)鋁型材表面缺陷數(shù)據(jù)集對(duì)該方法進(jìn)行驗(yàn)證,將經(jīng)過(guò)相關(guān)分析與比對(duì),可有效表示出鋁型材表面缺陷成因,為產(chǎn)品表面缺陷檢測(cè)提供方法服務(wù)支持。

          三、成果轉(zhuǎn)化預(yù)期:

          通過(guò)該方法的應(yīng)用,結(jié)合企業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量管理體系,可提高企業(yè)產(chǎn)品檢測(cè)的質(zhì)量及效率,提高產(chǎn)品質(zhì)量管理的水平和效率,從而產(chǎn)生良好的經(jīng)濟(jì)和社會(huì)效益

              

             

           特別聲明

           

          1.本公告僅對(duì)成果進(jìn)行推介,接受意向方咨詢與洽談,以上介紹中的內(nèi)容僅供參考。

          2.貴州陽(yáng)光產(chǎn)權(quán)交易所通過(guò)自身網(wǎng)站及相關(guān)媒體發(fā)布的項(xiàng)目信息并不構(gòu)成貴州陽(yáng)光產(chǎn)權(quán)交易所對(duì)任何項(xiàng)目的任何交易建議。意向方應(yīng)不依賴于已披露的上述信息并自行對(duì)項(xiàng)目的相關(guān)情況進(jìn)行必要的盡職調(diào)查和充分了解。

          項(xiàng)目聯(lián)系人 趙經(jīng)理  

          聯(lián) 話:15085914974


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